Künstliche Intelligenz bei Amazon: Wie KI das Kauferlebnis revolutioniert

1. Visuelle Produktsuche

Zielgruppe: Mobile Nutzer, unentschlossene Käufer

Funktion: Schnelle Produktsuche

Anwendungsbereich: Optimiert für Smartphones und Tablets

Die 5 visuellen Suchfunktionen sorgen dafür, dass das Einkaufserlebnis noch benutzerfreundlicher gemacht wird.

1. Wenn nach einem Suchbegriff gesucht wird, zeigt die „Visual Suggestions“-Funktion passende Bildvorschläge an, wodurch schneller das passende Produkt gefunden werden kann.
2. „Add Text to your Image Search“ ermöglicht es, Fotos hochzuladen und die Ergebnisse durch zusätzliche Angaben wie Marke oder Farbe zu verbessern.
3. Die „More Like This“-Option zeigt ähnliche Artikel an.
4. Produktvideos nun direkt in den Suchergebnissen zu sehen.
5. Die Funktion „Circle to Search“ ermöglicht es, bestimmte Objekte in einem Bild zu umranden, um ähnliche Produkte zu finden.

Zusätzlich macht die neue Barcode-Scan-Funktion es einfacher, bestimmte Artikel auf Amazon schnell zu finden und zu vergleichen.

2. Rufus

Zielgruppe: Kunden auf Amazon

Funktion: Einkaufserlebnis erleichtern

Anwendungsbereich: Amazon Shopping-App

Was ist Rufus? Rufus unterstützt Kunden bei der Produktsuche, bietet Vergleichsmöglichkeiten und liefert personalisierte Empfehlungen. Rufus ermöglicht allgemeine Produktrecherchen, das Einkaufen nach Anlass oder Zweck und gezielte Vergleiche, wobei er Informationen aus Amazon und anderen Quellen nutzt, um fundierte Kaufentscheidungen zu erleichtern.

Kunden in der Beta-Version können Rufus über ein Icon in der Amazon-App verwenden und durch Bewertungen zu seiner Verbesserung beitragen. Amazon plant, Rufus weiter auszubauen und kontinuierlich neue Funktionen zu testen, um das Einkaufserlebnis noch intuitiver und benutzerfreundlicher zu gestalten. Rufus ist nun in der Beta-Version in Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien verfügbar.

Wie gut funktioniert Rufus? Wir haben Rufus getestet und festgestellt, dass einige Informationen präzise und hilfreich sind, andere dagegen fehlerhaft oder irreführend. Rufus scheint Daten aus Kundenbewertungen und anderen Quellen zu ziehen, die nicht immer korrekt sind – und das führt mitunter zu Verwirrung.

Für Verkäufer und Käufer bedeutet das: Rufus hat Potenzial, aber die Genauigkeit der Informationen und die Datenbasis müssen noch deutlich verbessert werden, um wirklich Mehrwert zu bieten.

3. AI Shopping Guides

Zielgruppe: Kunden, besonders Erstkäufer

Funktion: Produktempfehlungen basierend auf dem Suchverhalten der Kunden

Anwendungsbereich: Amazon Shoppping-App und Website USA

Diese interaktiven Einkaufsführer fassen relevante Informationen wie Produktmerkmale, Kundenempfehlungen und Trends zusammen, um die Kaufentscheidung zu erleichtern. Besonders bei weniger bekannten Produktkategorien helfen die Guides, Zeit zu sparen und schneller die passenden Artikel zu finden.

Die Shopping Guides nutzen Large Language Models (LLMs), um aus Katalogdaten und Kundenbewertungen präzise, relevante Inhalte und Empfehlungen zu generieren. Dank Amazon Bedrock werden diese KI-Modelle laufend aktualisiert, um stets die neuesten Informationen bereitzustellen.

Verfügbar derzeit in der Amazon-App und auf der mobilen Website in den USA erscheinen die AI Shopping Guides automatisch bei relevanten Suchanfragen oder können über den "Keep Shopping For"-Bereich der Startseite aufgerufen werden.

4. Project Amelia

Zielgruppe: Amazon Seller

Funktion: Gibt Einblicke in Geschäftsdaten, Empfehlungen zur Umsatzsteigerung und identifiziert operative Probleme

Anwendungsbereich: Amazon Seller Central USA

Mit Project Amelia stellt Amazon einen generativen KI-basierten persönlichen Assistenten vor, der dabei hilft, dein Unternehmen effizienter zu führen und zu wachsen.

Was ist Project Amelia? Project Amelia ist ein KI-Assistent, der speziell für Amazon Seller entwickelt wurde und derzeit in den USA als Betaversion verfügbar ist. Er ist rund um die Uhr verfügbar und bietet sofortige Antworten, Ratschläge und die Tools, die du benötigst, um erfolgreich zu sein. Egal, ob du Fragen zu Verkaufsstrategien hast, aktuelle Verkaufsdaten benötigst oder Hilfe bei der Lösung von Problemen suchst.

Die drei Kernfunktionen von Amelia:

1. Wissensbasiertes Antworten Stelle spezifische Fragen und erhalte relevante, zusammengefasste Informationen aus zuverlässigen Quellen innerhalb und außerhalb von Seller Central.
2. Status-Updates und Kennzahlen Rufe schnell Verkaufsdaten, Kundenverkehrsinformationen und andere wichtige Geschäftszahlen ab.
3. Aktionen und Problemlösung

In naher Zukunft wird Amelia in der Lage sein, komplexe Probleme zu diagnostizieren und dir Lösungsvorschläge vorzuschlagen oder sogar in deinem Namen zu handeln.

5. KI-gestützte Bildgenerierung

Zielgruppe: Werbetreibende auf Amazon

Funktion: Bietet Werbetreibenden eine einfache Möglichkeit, optisch ansprechende und markenspezifische Anzeigebilder zu erstellen.

Anwendungsbereich: Amazon Advertising Console; Sponsored Brands-Kampagnen, Marketingstrategien

Amazon Ads führt mit der Betaversion ein Tool ein, dass es ermöglicht, Lifestyle-Bilder für Anzeigen effizient und kostengünstig zu erstellen.

Wie funktioniert die Bildgenerierung? Die KI-basierte Lösung nutzt generative Modelle, um auf der Grundlage von Produktdetails individuelle, markenbezogene Inhalte zu erstellen. Werbetreibende können diese Bilder als Teil ihrer Sponsored Brands-Kampagnen verwenden und damit ihre Anzeigen optisch ansprechender gestalten.

Die KI ist besonders hilfreich für kleine Marken, die keine Designressourcen haben, sowie für größere Unternehmen, die den kreativen Prozess effizienter machen möchten. Mit minimalem Aufwand können Werbemittel produziert werden, die die Kunden besser ansprechen und die Kampagnenleistung steigern.

Im Test schneidet die Betaversion eher mittelmäßig ab. Bei unseren Lavalis Flammschalen schafft das KI-Tool ansprechende Bilder zu erstellen. Allerdings bleibt erkennbar, dass es sich um KI-generierte Bilder handelt, insbesondere bei Details und Feinheiten, wo die Technologie noch Schwächen zeigt.

Bei unseren Lavalis Urinalsieben schnitt das Programm deutlich schlechter ab. Während bei unseren Flammschalen erfolgreich der weiße Hintergrund entfernt wurde, stellte es sich bei den Urinalsieben als Problem dar. Zusätzlich konnte das Tool die Urinalsiebe nicht eindeutig passend platzieren.

Die Betaversion bietet Potenzial, erfordert jedoch in ihrer aktuellen Form noch Nachbesserungen, um bei allen Produkttypen verlässliche Ergebnisse zu liefern.

6. AI Creative Studio, Audio Generator, Video Generator und Live Image

Amazon Ads stellt mit AI Creative Studio und Audio Generator zwei generative KI-Tools vor, die es Werbetreibenden erleichtern, kreative Inhalte effizient und kostengünstig zu erstellen. Diese Innovationen reduzieren kreative Hindernisse und ermöglichen es Marken, dynamische und ansprechende Anzeigeninhalte zu produzieren – unabhängig von Format oder Medium.

1. Das AI Creative Studio vereint KI-gestützte Bild-, Video- und bald auch Audiogenerierung in einer einzigen Plattform. Es ermöglicht, aus einem einzigen Produktbild oder einer einzelnen Anzeige hochwertige Werbemittel in verschiedenen Formaten zu erstellen und direkt in die Amazon Ads Console einzubringen.

Zielgruppe: Marken und Werbetreibende jeder Größe

Funktion: Erstellung von Bildern, Videos und bald auch Audioinhalten aus Produktbildern oder bestehenden Werbematerialien

Anwendungsbereich: DSP, Betaversion USA

2. Mit dem Audio Generator können Werbetreibende innerhalb weniger Minuten und ohne zusätzliche Kosten Audioanzeigen erstellen.

Zielgruppe: Werbetreibende, insbesondere auf Amazon DSP

Funktion: Automatisierte Erstellung von 30-Sekunden-Audioanzeigen basierend auf Produktinformationen, Audio-Werbung zur Kundenansprache während des Hörens von Audioinhalten

Anwendungsbereich: DSP, Betaversion USA

3. Video Generator & Live Image

Zielgruppe: Werbetreibende

Funktion:

• Video Generator: Erstellt KI-gestützt maßgeschneiderte Produktvideos in Minuten, basierend auf einem einzigen Bild.
• Live Image: Generiert animierte Kampagnenbilder zur Steigerung der visuellen Anzeigeneffizienz.

Anwendungsbereich: Amazon Advertising Console

Der Video Generator erstellt in wenigen Minuten visuell ansprechende Videoinhalte, die speziell auf die einzigartigen Verkaufsargumente eines Produkts zugeschnitten sind. Mit nur einem Produktbild generiert die KI maßgeschneiderte Videos, die die Produktgeschichte lebendig erzählen – ohne zusätzliche Kosten. Der Video Generator ist in Deutschland einer eingeschränkten Beta-Phase und noch nicht breit zugänglich.

Die Live Image Funktion ermöglicht es Marken, kurze, animierte Kampagnenbilder zu erstellen, z. B. dampfenden Kaffee oder sich im Wind wiegende Blumen. Live Image ist Teil des zuvor erwähnten Bild-Generator.

Beide Tools wurden entwickelt, um kreative Hindernisse zu überwinden und auf die steigende Nachfrage nach Video-Inhalten zu reagieren: Laut einer Studie möchten 89 % der Verbraucher 2024 mehr Videos von Marken sehen. Derzeit sind beide Funktionen in der Beta-Phase für ausgewählte Werbetreibende in den USA verfügbar, mit geplanter Erweiterung basierend auf Nutzerfeedback.

7. Amazon COSMO

Zielgruppe: Amazon-Entwickler und Produktteams, Datenwissenschaftler

Funktion: Erstellung von Wissensgraphen, die Nutzerintentionen und kontextbasiertes Wissen für bessere Produktempfehlungen und Suchergebnisse integrieren.

Anwendungsbereich: Verbesserung der Produktsuche, Navigation und anderer benutzerzentrierter Dienste auf Amazon

COSMO ist ein internes skalierbares Amazon-System, das benutzerzentriertes Commonsense-Wissen generiert, um das Einkaufserlebnis auf Amazon zu verbessern. Im Gegensatz zu bestehenden E-Commerce-Wissensgraphen, die sich auf Konzepte und Produktattribute beschränken, zielt COSMO darauf ab, Nutzerintentionen zu verstehen und ihre Interaktion mit der Welt zu veranschaulichen.

Wie funktioniert COSMO?

1. Wissensgenerierung: COSMO benutzt Large Language Models (LLMs), um aus Nutzerverhalten hochwertiges Wissen abzuleiten. Kritische Klassifikatoren, die auf menschlich gekennzeichneten Daten trainiert sind, verfeinern die Ergebnisse.
2. Feinabstimmung: Ein speziell trainiertes Sprachmodell mit dem Namen COSMO-LM wird durch Instruction Tuning angepasst, um präzises, anwendungsbezogenes Wissen für E-Commerce-Anwendungen zu generieren.
3. Skalierbarkeit: Das System hat Wissensgraphen in 18 Kategorien erstellt, die Millionen hochwertiger Einträge beinhalten.

8. KI-generierte Customer Reviews

Zielgruppe: Mobile Nutzer, Spontankäufer, die einen schnellen Überblick erhalten möchten

Funktion: Schneller Überblick über verifizierte Kundenbewertungen

Anwendungsbereich: Amazon Shopping-App und Website

Die neue Funktion erstellt kurze Zusammenfassungen der häufigsten Themen und Meinungen aus verifizierten Kundenbewertungen direkt auf der Produktdetailseite. So können Käufer auf einen Blick erkennen, welche Produkteigenschaften wie beispielsweise „Benutzerfreundlichkeit“ besonders häufig hervorgehoben werden, ohne alle Bewertungen lesen zu müssen.

Amazon plant, die Funktion basierend auf Nutzerfeedback weiterzuentwickeln und auf zusätzliche Kategorien auszudehnen.

Desktop Ansicht

Mobile Ansicht

Authentizität bleibt ein zentraler Fokus: Die neuen KI-Highlights basieren ausschließlich auf verifizierten Bewertungen und werden durch Amazons Richtlinien sowie maschinelle Lernmodelle geschützt, um die Integrität der Kundenbewertungen zu gewährleisten.

9. KI-Listing Erstellung

Zielgruppe: Seller

Funktion: Generierung von Titel, Beschreibung und Attributen wie Keywords und Farben, Import und Transformation bestehender Produktseiten durch URL oder Bilder

Anwendungsbereich: Seller Central

Statt aufwendiger manueller Eingaben können Seller nun mit der Listing-Erstellung durch einfache Textangaben, Produktbilder oder den Link zu ihrer eigenen Website detaillierte Listings generieren.

Seller können zwischen verschiedenen Eingabemethoden wählen:

• wenige Stichworte
• Produktbilder
• eine URL zu ihrer eigenen Website

Die KI erstellt daraus detaillierte Titel, Beschreibungen und Attribute wie Farben oder Keywords, die die Auffindbarkeit in der Amazon-Suche optimieren.

Rund 80 % der generierten Inhalte werden mit minimalen Anpassungen direkt übernommen. Die KI verbessert nachweislich die Qualität der Listings, indem sie klarere, präzisere und detailliertere Informationen liefert. Dies steigert nicht nur die Sichtbarkeit in der Suche, sondern spart auch enorm Zeit – ein Vorteil, von dem vor allem kleine Unternehmen profitieren, die ihre Ressourcen gezielt für die Produktentwicklung einsetzen können.

Durch die Möglichkeit, bestehende Produktseiten von der eigenen Website zu importieren, wird der Prozess nochmals beschleunigt und vereinfacht. Die generativen KI-Tools lernen dabei kontinuierlich und entwickeln sich weiter, um noch bessere Ergebnisse zu liefern.

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